DeepSeekapi接入全攻略
DeepSeek这款AI软件确实挺有意思，很多人都在用。怎么接入DeepSeekapi呢？我们一起来捋一捋。
获取api
- 打开DeepSeek官网，右上角点“开放平台”。
新号一般送10元余额，左上角显示当前余额。Tokens就是输入给大模型的提示词+输出内容的总和，简单说就是字符数。DeepSeek价格便宜，新人送的500万tokens够用了。
点击左侧“API keys”，再点“创建API key”。给key命名，比如叫“test”。
注意：系统生成的key只有第一次能看到，之后只能看名字，所以赶紧复制保存。忘了也没事，重新创建一个。
获取base_url和chat_model
点击官网左下角“接口文档”，或者直接进DeepSeek API文档。
在“快速开始”的“首次调用API”里找到base_url和chat_model。
比如DeepSeek的：
base_url = https://api.deepseek.com/v1
chat_model = 'deepseek-chat'
其他平台类似。
配置模型参数
base_url和chat_model直接定义就行，但api key不能随便放，最好放环境变量里。
方法一：终端临时添加
终端输入：
export api_key="填入你的api token"
想永久添加，可以在~/.bashrc里加这句，保存。
代码里这样用：
import os
api_key = os.getenv('api_key')
base_url = "https://api.deepseek.com/v1"
chat_model = "deepseek-chat"
方法二：创建.env文件
创建.env文件，写：
api_key="your api_key"
同一目录下创建脚本，代码：
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
api_key = os.getenv('api_key')
base_url = "https://api.deepseek.com/v1"
chat_model = "deepseek-chat"
配置client
用前面三个参数构造client，代码：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=api_key,
base_url=base_url
)
实现简易问答
创建.env文件存储api_key，同一目录下写代码：
import os
from dotenv import load_dotenv
from openai import OpenAI
load_dotenv()
api_key = os.getenv('api_key')
base_url = "https://api.deepseek.com/v1"
chat_model = "deepseek-chat"
client = OpenAI(
api_key=api_key,
base_url=base_url
)
测试模型是否成功，输入：
response = client.chat.completions.create(
model=chat_model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": "你是一个乐于助人的AI助手，能够帮助用户解决各种专业问题。"
},
{
"role": "user",
"content": "你好，介绍下你自己"
}
]
)
print("Model response:")
print(response.choices[0].message.content)
如果成功，会看到模型回复。不行就检查API key，或者等平台服务器恢复。
配置成功的关键在于环境变量的使用，这样key就不会随便泄露。
接入DeepSeekapi其实不难，多试几次就熟悉了。以后想用其他AI功能，思路类似。我们慢慢探索吧。
